Programme :

Matin :

1. Accueil et démystification de l’IA :
   Identifier vos attentes et votre niveau de départ pour adapter les exemples de la journée. Comprendre les différences concrètes entre ChatGPT standard, Custom GPT et Claude Project. Découvrir pourquoi un agent entraîné sur votre expertise produit de meilleurs résultats qu’une IA générique.
2. Architecture d’un agent IA pédagogique :
   Maîtriser les 4 composantes essentielles : system prompt, connaissances, capacités et mémoire de session. Découvrir les cas d’usage pédagogiques concrets : plans de formation, quiz, bilans et adaptations de niveau. Prendre en main la bibliothèque de 10 prompts pédagogiques prêts à l’emploi fournie.
3. Construction live d’un agent complet :
   Observer la construction pas à pas d’un agent pédagogique sur le thème « Management d’équipe ». Analyser la différence de qualité entre un prompt basique et un prompt structuré en 5 blocs sur la même requête. Poser ses questions en direct et tester ses premières idées sur l’agent construit.
4. Méthode des 5 blocs pour le system prompt :
   Rédiger chacun des 5 blocs : identité, expertise, ton, règles positives et garde-fous. S’exercer sur le Bloc 1 de son propre agent en 3 minutes avec correction collective. Étudier des exemples annotés de prompts performants dans 3 secteurs différents.
5. Éthique, RGPD et obligations légales :
   Identifier les données stagiaires à ne jamais saisir dans un outil IA public. Comprendre la validation humaine obligatoire avant tout usage officiel (Qualiopi, bilans, programmes). Appliquer les exigences de l’AI Act Article 4 et cadrer ses usages IA avant le 2 août 2026.
6. 6.Questions-réponses et présentation du livrable :
   Clarifier les dernières questions sur la matinée avant de passer à la pratique. Comprendre précisément le livrable attendu : agent + fiche d’utilisation + 4 outputs testés + bibliothèque de prompts. Récupérer la fiche d’atelier individuelle pour guider la mise en pratique.

Après-midi :

1. Étape 1 — Choisir son cas d’usage :
   Sélectionner 1 thème de formation réel de son propre catalogue. Rassembler 2 à 3 documents existants : programme, support de cours, quiz ou bilan type. Remplir la fiche de conception en 10 minutes et valider le cas d’usage avec le formateur.
2. Étape 2 — Rédiger le system prompt en 5 blocs :
   Appliquer la méthode des 5 blocs sur son propre contexte pédagogique. Tester son premier prompt et itérer selon les résultats obtenus en temps réel. Échanger son prompt avec un binôme pour un retour croisé (peer check).
3. Étape 3 — Entraîner l’agent sur ses documents :
   Téléverser ses documents de formation personnels dans le Custom GPT ou Claude Project.
   Comparer la qualité des réponses avec et sans documents de référence sur la même requête. Paramétrer les capacités de l’agent et tester les premiers prompts types.
4. Étape 4 — 4 tests sur scénarios réels :
   Générer un plan de formation complet, un quiz de 10 questions et un bilan depuis des notes
   brutes. Adapter un support existant au niveau débutant vs expert avec l’agent. Évaluer la qualité pédagogique de chaque production et corriger les instructions.
5. Étape 5 — Finaliser et documenter l’agent :
   Rédiger la fiche d’utilisation 1 page : prompt complet, capacités, limites, procédure de validation humaine. Créer le guide de prise en main pour un collaborateur ou client sans formation préalable. Configurer le partage de l’agent (lien Custom GPT public ou privé).
6. Présentation des agents, évaluation et attestations :
   Présenter son agent en 2 minutes devant le groupe : démo live d’une fonctionnalité. Remplir le questionnaire de satisfaction à chaud et formaliser son plan d’action post-formation. Recevoir l’attestation individuelle de formation.

Exercices et mises en situation :

• Analyse critique d’un agent générique vs un agent expert.
• Rédaction du system prompt en 5 blocs sur son propre cas.
• Test des 4 scénarios pédagogiques en conditions réelles.
• Peer review des agents en binômes.

Evaluation & Certification :

• Evaluation amont : Questionnaire de positionnement envoyé 5 jours ouvrés avant la formation.
• Évaluation pendant : Quiz de vérification des acquis théoriques.
• Évaluation finale : Présentation de l’agent IA construit pendant l’après-midi (démo live).
• Questionnaire satisfaction : Questionnaire à chaud distribué en fin de journée (papier ou Google Forms).
• Suivi à froid : Questionnaire de transfert envoyé 30 jours après la formation.
• Attestation de formation.
• Certificat de réalisation.

Méthodes mobilisées :

Apports théoriques courts pour comprendre les concepts essentiels.
Démonstrations en direct par le formateur.
Ateliers pratiques guidés sur le cas réel du participant.
Itérations, tests et corrections pendant la journée.
Retours collectifs, présentation du livrable et validation des acquis.
Documentation du livrable pour faciliter la réutilisation après la formation

Accessibilité :

Notre référent handicap est disponible pour étudier les aménagements nécessaires à toute personne en situation de handicap souhaitant accéder à cette formation.

Livrable remis :

• Agent IA Pédagogique opérationnel.
• Fiche d’utilisation de l’agent (1 page).
• 4 sorties testées et archivées.
• Bibliothèque de 10 prompts pédagogiques.
• Guide d’utilisation collaborateur (1 page).

Tarif :

• Inter : 499€ TTC
• Intra : Nous consulter.